Wahrscheinlichkeitsrechner

Ereigniswahrscheinlichkeiten, Kombinationen und Permutationen berechnen

Probability Calculator

Calculate event probabilities and combinations

Probability Calculator

Find the probability of an event and its complement

Formula
P(A) = favorable outcomes / total outcomes

What is a Probability Calculator?

A Probability Calculator is a math tool that helps you find the likelihood of an event happening without doing the calculations manually. Probability measures chance as a number between 0 and 1, where 0 means an event is impossible and 1 means it is certain. Probabilities are also commonly written as percentages (0% to 100%) or as fractions.

Probability is used in many real-world situations: predicting outcomes in games (coins, dice, cards), analyzing risk in finance and insurance, estimating outcomes in science and medicine, and making decisions under uncertainty. Even simple probability skills can help you interpret data and understand everyday "odds."

This calculator is useful for quickly computing probabilities for common scenarios—like "favorable outcomes vs total outcomes"—and, depending on the calculator features, it may also help with combined events (AND/OR), complements (NOT), or conditional probability.

How to Use This Probability Calculator

  1. Choose the probability type -- such as single-event probability, two events (AND / OR), or conditional probability
  2. Enter the required values -- such as favorable outcomes (successes), total outcomes (all possible outcomes), or probabilities for Event A and Event B
  3. Click "Calculate" -- to get the probability
  4. Review the result -- in decimal, fraction, or percent (depending on what the calculator displays)
  5. Double-check assumptions -- equally likely outcomes, independence, and whether events overlap

Tips:

  • Make sure total outcomes is greater than zero
  • If you're using counts (favorable/total), the outcomes should be based on the same sample space
  • For multi-event probability, confirm whether events are independent (one does not affect the other) or dependent (one affects the other)

Probability Formulas

Basic Probability (Equally Likely Outcomes)

P(A) = Favorable outcomes / Total outcomes

The ratio of successful outcomes to all possible outcomes

Complement (NOT A)

P(not A) = 1 − P(A)

The probability of an event NOT happening

Conditional Probability

P(B|A) = P(A ∩ B) / P(A)

Probability of B given that A has occurred

Addition Rule (A OR B)

Mutually exclusive events

P(A ∪ B) = P(A) + P(B)

Cannot happen at the same time

Overlapping events

P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)

Subtract the overlap to avoid double-counting

Multiplication Rule (A AND B)

Independent events

P(A ∩ B) = P(A) × P(B)

One does not affect the other

Dependent events

P(A ∩ B) = P(A) × P(B|A)

One event affects the other

Example Calculations

Example 1: Coin Flip (Heads)

Setup: A fair coin has 2 equally likely outcomes

Favorable outcomes: 1 (Heads)

Total outcomes: 2

Calculation: P(Heads) = 1/2 = 0.5 = 50%

Result: 50%

Example 2: Rolling a 4 on a Die

Setup: A standard die has 6 outcomes (1–6)

Favorable outcomes: 1 (rolling a 4)

Total outcomes: 6

Calculation: P(4) = 1/6 ≈ 0.1667 = 16.67%

Result: 16.67%

Example 3: Rolling an Even Number

Even numbers on a die: 2, 4, 6

Favorable outcomes: 3

Total outcomes: 6

Calculation: P(Even) = 3/6 = 1/2 = 50%

Result: 50%

Example 4: Two Independent Events (AND)

Problem: Rolling a 6 AND flipping Heads

P(6): 1/6, P(Heads): 1/2

Calculation: P(6 AND Heads) = 1/6 × 1/2 = 1/12 ≈ 0.0833

Result: 8.33%

Example 5: A OR B with Overlap

Setup: Pick a random number from 1 to 10

A: "number is even" (2,4,6,8,10) → P(A) = 5/10

B: "number > 6" (7,8,9,10) → P(B) = 4/10

Overlap: A ∩ B = (8,10) → P(A ∩ B) = 2/10

Calculation: P(A ∪ B) = 5/10 + 4/10 − 2/10 = 7/10 = 70%

Result: 70%

Frequently Asked Questions

What does probability mean in simple terms?

Probability is the chance that something happens. It ranges from 0 (impossible) to 1 (certain), and it's often shown as a percentage from 0% to 100%.

What are "favorable outcomes" and "total outcomes"?

Favorable outcomes are the results you want (successes). Total outcomes are all possible results. For a die, total outcomes are 6; favorable outcomes depend on your event.

What's the difference between independent and dependent events?

Independent events do not affect each other (coin flip + die roll). Dependent events do affect each other (drawing two cards without replacement changes the second probability).

When can I add probabilities, and when should I not?

You can add probabilities when calculating A OR B, but if events overlap, you must subtract the overlap:

P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)

If events are mutually exclusive, the overlap is zero.

Why might a probability calculator result look "wrong"?

Common reasons include using the wrong sample space, assuming outcomes are equally likely when they aren't, mixing dependent and independent event rules, or forgetting overlap in OR problems.

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Was ist Wahrscheinlichkeit?

Wahrscheinlichkeit misst, wie wahrscheinlich ein Ereignis eintritt, ausgedrückt als Zahl zwischen 0 (unmöglich) und 1 (sicher). Sie ist grundlegend für Statistik, Wissenschaft, Glücksspiel, Versicherungen und maschinelles Lernen. Eine Wahrscheinlichkeit von 0,5 bedeutet, dass ein Ereignis genauso wahrscheinlich eintritt wie nicht eintritt — wie beim Werfen einer fairen Münze. Das Verständnis von Wahrscheinlichkeit hilft, unter Unsicherheit bessere Entscheidungen zu treffen.

Dieser Rechner verarbeitet einfache Ereignisse, kombinierte Ereignisse (UND/ODER), Komplemente, bedingte Wahrscheinlichkeit, Kombinationen (r Elemente aus n ohne Berücksichtigung der Reihenfolge auswählen) und Permutationen (geordnete Anordnungen). Ob du eine Statistikaufgabe löst, ein Experiment planst oder einfach neugierig bist — jede Berechnung zeigt das Ergebnis als Dezimalzahl und Prozentwert.

So verwendest du den Wahrscheinlichkeitsrechner

  1. Wähle die Art der Berechnung: einfaches Ereignis, kombinierte Ereignisse (UND/ODER), Komplement, bedingte Wahrscheinlichkeit oder Kombinationen/Permutationen.
  2. Gib die Anzahl der günstigen Ergebnisse und die Gesamtzahl der möglichen Ergebnisse ein (oder n und r für Kombinationen und Permutationen).
  3. Klicke auf Berechnen.
  4. Lies die Wahrscheinlichkeit als Dezimalzahl und Prozentwert ab — die Ergebnisse aktualisieren sich sofort.

Wahrscheinlichkeitsformeln

Einfaches Ereignis: P(A) = günstige / gesamt Komplement: P(A') = 1 − P(A) UND (unabhängig): P(A∩B) = P(A) × P(B) ODER: P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B) Bedingt: P(A|B) = P(A∩B) / P(B) Kombinationen: C(n,r) = n! / (r!(n−r)!) Permutationen: P(n,r) = n! / (n−r)!

Die Wahrscheinlichkeiten aller sich gegenseitig ausschließenden Ergebnisse addieren sich immer zu 1. Bei unabhängigen Ereignissen bedeutet UND Multiplizieren; ODER bedeutet Addieren und dann die Schnittmenge subtrahieren, um sie nicht doppelt zu zählen. Kombinationen ignorieren die Reihenfolge; Permutationen zählen jede einzelne Anordnung als separates Ergebnis.

Gelöste Beispiele

Eine 6 beim Würfeln erzielen

Es gibt 1 günstiges Ergebnis (die Seite mit der 6) bei 6 möglichen Ergebnissen. P = 1/6 ≈ 0,1667, also etwa 16,67 %. Das Komplement — keine 6 zu würfeln — beträgt P(A') = 1 − 1/6 = 5/6 ≈ 0,8333.

Eine Herzkarte aus einem Kartenstapel ziehen

Ein Standardkartenstapel hat 52 Karten, davon 13 Herzkarten. P = 13/52 = 0,25, also genau 25 %. Wenn du zwei Karten ziehst, ohne die erste zurückzulegen, sind die Ereignisse abhängig und die bedingte Formel gilt.

2 Elemente aus 5 auswählen — wie viele Kombinationen gibt es?

C(5, 2) = 5! / (2! × 3!) = (5 × 4) / (2 × 1) = 10. Es gibt 10 Möglichkeiten, 2 Elemente aus einer Gruppe von 5 auszuwählen, wenn die Reihenfolge keine Rolle spielt. Wenn die Reihenfolge wichtig ist, gilt P(5, 2) = 5! / 3! = 20 Permutationen.

Häufig gestellte Fragen

Was bedeuten Wahrscheinlichkeit 0 und Wahrscheinlichkeit 1?
Eine Wahrscheinlichkeit von 0 bedeutet, dass das Ereignis unmöglich ist — es kann niemals eintreten. Eine Wahrscheinlichkeit von 1 bedeutet, dass das Ereignis sicher ist — es wird immer eintreten. Jede Wahrscheinlichkeit liegt irgendwo zwischen diesen beiden Extremen, und alle möglichen Ergebnisse einer Situation müssen sich zu genau 1 addieren.
Was ist der Unterschied zwischen UND-Wahrscheinlichkeit und ODER-Wahrscheinlichkeit?
Die UND-Wahrscheinlichkeit (Schnittmenge) fragt: Wie hoch ist die Chance, dass sowohl A als auch B eintreten? Bei unabhängigen Ereignissen wird multipliziert: P(A∩B) = P(A) × P(B). Die ODER-Wahrscheinlichkeit (Vereinigung) fragt: Wie hoch ist die Chance, dass mindestens eines der Ereignisse A oder B eintritt? Man addiert beide Wahrscheinlichkeiten und subtrahiert dann die Schnittmenge: P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B). Das Vergessen, die Schnittmenge zu subtrahieren, ist einer der häufigsten Fehler in der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Was ist das Komplement in der Wahrscheinlichkeitsrechnung?
Das Komplement eines Ereignisses A ist alles, was NICHT A ist. Da alle Ergebnisse sich zu 1 addieren müssen, gilt P(A') = 1 − P(A). Das ist unglaublich nützlich: Anstatt alle Möglichkeiten zu zählen, wie etwas eintreten kann, zählst du die Möglichkeiten, wie es nicht eintreten kann, und subtrahierst von 1. Zum Beispiel ist die Wahrscheinlichkeit, bei zwei Würfen mindestens eine 6 zu erzielen, einfacher zu berechnen als 1 minus die Wahrscheinlichkeit, überhaupt keine 6 zu würfeln.
Wann sollte ich Kombinationen und wann Permutationen verwenden?
Verwende Kombinationen C(n, r), wenn die Reihenfolge keine Rolle spielt — zum Beispiel beim Auswählen eines Teams von 3 aus 10 Spielern oder beim Wählen von Lottozahlen. Verwende Permutationen P(n, r), wenn die Reihenfolge wichtig ist — zum Beispiel beim Vergeben von 1., 2. und 3. Platz oder beim Anordnen von Büchern in einem Regal. Eine schnelle Faustregel: Wenn das Vertauschen zweier gewählter Elemente ein anderes gültiges Ergebnis liefert, verwende Permutationen.
Was ist bedingte Wahrscheinlichkeit und wann gilt sie?
Bedingte Wahrscheinlichkeit P(A|B) ist die Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis A eintritt, wenn bekannt ist, dass Ereignis B bereits eingetreten ist. Sie gilt, wenn das Eintreten eines Ereignisses die Wahrscheinlichkeit eines anderen verändert. Die Formel lautet P(A|B) = P(A∩B) / P(B). Ein klassisches Beispiel: Die Wahrscheinlichkeit, eine zweite Asse aus einem Kartenstapel zu ziehen, ändert sich je nachdem, ob die erste gezogene Karte ein Ass war und nicht zurückgelegt wurde.